ChatGPT і штучний інтелект у логістиці, 30 прикладів використання

Швидке розповсюдження ChatGPT OpenAI дозволяє оцінити вплив використання штучного інтелекту (ШІ) на автоматизацію процесів, в яких він бере участь.

Сфера логістики, яка є фундаментом для глобальної торгівлі, не є винятком. Складна взаємодія глобальних ланцюгів постачання, локальних розподілів і взаємодії з клієнтами трансформується завдяки інноваційним можливостям, які створюються ШІ.

Давайте зануримося глибше в цю тему та подивимося, як використовується ChatGPT в секторі логістики та як може виглядати майбутнє для нього.

Розширені можливості штучного інтелекту ChatGPT

Крім ChatGPT, існує безліч систем, керованих ШІ, які спеціалізуються на різноманітних завданнях.

Наприклад, у той час як ChatGPT може досягти успіху у взаємодії з клієнтами та аналізі даних, інші інструменти штучного інтелекту, які були створені спеціально для коригування ланцюга поставок у реальному часі, прогнозованого обслуговування транспортних засобів або навіть автоматизованого складування приносять свої результати.

Нещодавня взаємодія з системою ШІ FleetOptim підтверджує це. Коли його запитали про його роль у сучасній логістиці, FleetOptim відповів: «Моє головне завдання — забезпечити оптимальне використання ресурсів автопарку, контролювати стан транспортних засобів і коригувати маршрути в режимі реального часу на основі схем руху».

Це свідчить про те, що використання ШІ в логістиці відкриває можливості контролю над різноманітними бізнес-цілями й задачами, а також про те, що різні системи ШІ можуть відігравати в екосистемі логістики важливу роль й підвищувати автоматизацію всіх процесів взагалі.

Нові інновації в логістиці на основі ШІ

1. Розумне складування з глибоким навчанням: розширені моделі ШІ тепер використовуються для прогнозування рівня запасів, тим самим оптимізуючі простір для зберігання. Завдяки використанню глибокого навчання, склади можуть прогнозувати потреби в запасах на місяці наперед, враховуючи сезонність і ринкові тенденції.
2. Автономні транспортні засоби: завдяки швидкому прогресу технології автономного керування постійно вдосконалюються. Тож можна припустити, що день, коли автономні безпілотні літальні апарати та вантажівки здійснюватимуть доставку, зменшуючи при цьому втручання людини та підвищуючи ефективність, вже не за горами.
3. Блокчейн і штучний інтелект для автентичності ланцюга поставок: об’єднання блокчейну зі штучним інтелектом забезпечує захист ланцюга поставок від несанкціонованого втручання. Штучний інтелект відстежує та перевіряє автентичність кожного продукту, що забезпечує надійність і зменшує кількість підробок.
4. Логістика з доповненою реальністю (Augmented Reality - AR): її можна об’єднати зі штучним інтелектом, щоб надавати інформацію в режимі реального часу наземному персоналу на складах або персоналу доставки, підвищуючи тим самим швидкість комунікацій, ефективність взаємодії і зменшуючи помилки.
5. Екологічна логістика за допомогою штучного інтелекту. Аналізуючи величезні масиви даних, ШІ може запропонувати більш екологічні методи пакування та маршрути, які зменшують викиди вуглецю, і навіть запропонувати стійкі альтернативи для логістичних операцій.

Недооцінена роль ШІ в управлінні кризою

Логістика може бути серйозно порушена через непередбачені події, такі як пандемії, стихійні лиха або геополітична напруженість. Сучасні інструменти штучного інтелекту можуть передбачати ці збої та коригувати ланцюги поставок у реальному часі. Під час нещодавнього блокування Суецького каналу логістичним компаніям, керованим штучним інтелектом, вдалося змінити маршрути своїх вантажів швидше, ніж більшості інших, що підкреслює важливість ШІ для прийняття рішень у режимі реального часу під час кризових сценаріїв розвитку подій.

Нові можливості для взаємодії з клієнтами: за межами ChatGPT

У той час як ChatGPT служить зразковою моделлю для взаємодії з клієнтами, нові інструменти штучного інтелекту, такі як VoicePT і AssistAI, перетворюють підтримку клієнтів за допомогою голосової взаємодії та віртуальних помічників у новий клієнтський досвід. Ці системи можуть обробляти складніші запити, вивчати кожну взаємодію та навіть бездоганно працювати з багатомовною підтримкою в режимі реального часу.

Перспективи майбутнього: спільна екосистема ШІ

Майбутнє логістики полягає не в тому, щоб одна система штучного інтелекту затьмарила інші, а в єдиній екосистемі, де різні інструменти штучного інтелекту, такі як ChatGPT, FleetOptim і VoicePT, працюють спільно, вирішуючи завдання бізнесу. Вони обмінюватимуться даними, навчатимуться один у одного та забезпечуватимуть безперебійну, ефективну та сталу логістичну роботу, яка принесе користь як підприємствам, так і клієнтам, а також навколишньому середовищу.

30 прикладів використання ШІ в логістиці у 2023 році

Планування логістики

• Прогнозування попиту: можливості ШІ дозволяють організаціям використовувати дані в режимі реального часу для прогнозування продажів. Методи прогнозування попиту на основі штучного інтелекту значно знижують рівень помилок.
• Планування поставок: штучний інтелект допомагає компаніям аналізувати попит у режимі реального часу, щоб динамічно оновлювати параметри планування поставок й підвищувати точність складських операцій.
• Моніторинг викидів вуглецю: ШІ допомагає контролювати викиди вуглецю від логістичної діяльності, тим самим знижуючи ризики забруднення навколишнього середовища і забезпечуючи узгодженість із зеленими ініціативами.

Автоматизоване складування

• Складські роботи: складські роботи покращують управління ланцюгом поставок компаній, таких, як наприклад широке використання роботів Amazon на своїх складах.
• Виявлення пошкоджень/візуальний огляд: технологія комп’ютерного зору визначає пошкодження обладнання, сировини, готової продукції з метою контролю якості під час складських операцій.
• Прогнозне технічне обслуговування: штучний інтелект передбачає потенційні збої машин, аналізуючи дані в реальному часі з датчиків Інтернету речей (IoT).
• Зменшення відходів у складському господарстві: ШІ прогнозує життєвий цикл товарів, що швидко псуються, для їхньої своєчасної доставки та споживання.

Автономні речі

• Безпілотні транспортні засоби: трансформація логістики шляхом зменшення залежності від використання лише людських ресурсів, тобто водіїв.
• Безпілотники для доставки: корисні для доставки в місця, де наземний транспорт є неможливим, складним або неефективним.
• Персоналізований графік доставки: ШІ пропонує персоналізовані часові інтервали доставки на основі попередніх уподобань клієнта щодо зручної для нього доставки.

Аналітика

• Динамічне ціноутворення: ціноутворення в режимі реального часу реагує на зміни попиту, пропозиції та ціни конкурентів.
• Оптимізація маршруту / управління вантажними перевезеннями: моделі ШІ відстежують і оптимізують маршрут за багатьма параметрами.
• Прогнозування збоїв: штучний інтелект передбачає потенційні збої в ланцюзі поставок, забезпечуючи своєчасну підготовку до таких ситуацій та реакцію на них.

Бек-офіс (back office)

• Автоматизація обробки документів: підвищення ефективності роботи за допомогою технологій автоматизації і цифрової трансформації.
• Автоматизація інших ручних офісних завдань: гіперавтоматизація використовує ШІ, роботизовану автоматизацію процесів та інші технології для наскрізної автоматизації.
• Виявлення шахрайства: штучний інтелект може визначати підозрілі моделі поведінки та потенційне шахрайство в логістичних операціях.

Продажі та маркетинг

• Оцінка потенційних клієнтів: інструменти ШІ дозволяють оцінювати потенційних клієнтів на основі профілів, поведінки, інтересів та купівельних можливостей.
• Рутинний маркетинг: ШІ автоматизує рутинні маркетингові завдання для постачальників логістичних послуг, що дозволяє заощаджувати людські ресурси.
• Аналітика продажів і маркетингу: ШІ пропонує точну аналітику для розуміння поведінки клієнтів і змін на ринку.

Обслуговування клієнтів

• Чат-боти служби підтримки клієнтів: вони виконують такі завдання, як запит на доставку, внесення змін до замовлення та відповіді на поширені запитання, покращуючи якість обслуговування клієнтів.

Автоматизація ланцюга поставок

• Прозорість ланцюга постачань: використовуючи штучний інтелект, логістичні компанії можуть пропонувати клієнтам у режимі реального часу відстежувати весь життєвий цикл їхніх замовлень й виробництва продуктів, починаючи від сировини до доставки кінцевим споживачам.
• Оптимізація запасів: штучний інтелект прогнозує, які товари будуть користуватися попитом, зменшуючи надмірні запаси та заощаджуючи місце для їхнього зберігання і забезпечуючи оптимальний рівень запасів у будь-який час.
• Аналіз якості постачальників: ШІ аналізує дані про ефективність постачальників, щоб визначити найкращих, надійних постачальників, забезпечуючи якість і своєчасність поставок.

Інтегровані системи

• Інтеграція планування ресурсів та штучного інтелекту: штучний інтелект може легко інтегруватися з системами планування ресурсів (анг. ERP - enterprise resource planning) для прийняття рішень щодо використання ресурсів на основі даних, оптимізації операцій і прогнозування бізнес-результатів.
• Розумні контракти в логістиці: штучний інтелект може створювати та перевіряти розумні контракти, особливо в секторі B2B, забезпечуючи безпечні та ефективні транзакції.

Синергія Інтернету речей (IoT) та ШІ

• Моніторинг автопарку: пристрої IoT на основі штучного інтелекту відстежують стан, місцезнаходження та продуктивність парку в режимі реального часу.
• Логістика з контрольованою температурою: для товарів, які потребують певних температурних діапазонів, IoT на основі штучного інтелекту забезпечує підтримку необхідних параметрів протягом усього процесу зберігання і доставки споживачам.

Майбутні інновації

• 3D-друк у логістиці: штучний інтелект може визначити, коли ефективніше друкувати запасну частину на місці, а не відправляти її, що дозволяє заощаджувати час і ресурси на доставку.
• Навчання вдосконалення логістики за допомогою VR і AR: інструменти віртуальної реальності (VR) і доповненої реальності (AR) на основі штучного інтелекту можуть забезпечити захоплюючий навчальний досвід для персоналу логістики так само, як і для інших галузей.
• Розмовний ШІ для B2B: крім обслуговування клієнтів, інструменти розмови на основі штучного інтелекту можуть полегшити взаємодію B2B сегменту, за рахунок автоматизуватизації розміщення замовлень і оптимізації комунікації.

Висновок

Синергія між штучним інтелектом та логістикою вже існує, швидко розвивається й має широкі перспективи у майбутньому. Завдяки системам ШІ, що спеціалізуються на різноманітних компонентах логістики, ми рухаємося до безпрецедентної ефективності та сталості бізнес-процесів і подальшого покращення клієнтського досвіду. Оскільки логістичні компанії продовжують використовувати технічні інновації, галузь стане більш стійкою, адаптованою до змін та орієнтованою на клієнта. Серед клієнтів ZFORT Group є крупні логістичні компанії Європи і США. Ми працюємо разом над постійним покращенням і вдосконаленням бізнес-процесів за рахунок автоматизації й впровадження сучасних технологій, в тому числі ШІ. Запрошуємо IT-спеціалістів, які зацікавлені в отриманні досвіду роботи в цій сфері, приєднатись до нашої команди. Будемо раді співпраці!